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RESUME Les procédés par lots sont largement utilisés dans le secteur industriel notamment dans l’industrie agroalimentaire ou pharmaceutique. Dans ces procédés, les matières premières sont introduites dans un ordre spécifique et subissent une série de transformations donnant le produit final. La performance du procédé est mesurée par un ensemble de variables au fur et à mesure de son déroulement. Les données issues de tels procédés sont fortement auto-corrélées et sont en général contrôlées en utilisant des cartes de contrôle basées sur l'analyse des données fonctionnelles (CCPs). Dans cette communication nous étudions le cas particulier (et assez fréquent) de procédés par lots à temps variable que les CCPs ne permettent pas de contrôler directement. Nous proposons une nouvelle approche dans laquelle plutôt que d’aligner les lots ou d’utiliser des techniques de time warping, nous complétons les données en utilisant un modèle approprié de sorte que toute la variabilité temporelle est préservée. Ensuite, nous construisons des cartes de contrôles non paramétriques à partir des plans factoriels issus de l’application de la méthode STATIS aux données complétées. La méthode proposée est illustrée sur des données simulées.